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全文转载于乡兴志联 马建强老师带来的AI赋能未来-问对了,AI才好用。 一、AI 赋能的核心:解放脑力,激活三种能力 自工业革命解放体力劳动后,AI 的核心价值是解放脑力劳动,具体体现在三方面: 补全“不具备的能力”:如绘画、编程等此前需专业学习的技能; 强化“不充分的能力”:如创作、创新等需长期积累的能力; 提升“效率倍增的能力”:这是本次专题核心,将围绕“AI 提效” 讲解提问、做海报、写文案、智能客服、AI 数字人、短视频等实用场景。 二、认识AI:从“概念”到“实用工具” AI的发展关键: AI并非新概念(上世纪60 年代已出现),但 2022 年以 GPT-3 为代表的大语言模型(能“听懂人话、会说人话、无所不知”)掀起通用AI 浪潮;2025年初,以国内“DeepSeek”(擅长复杂任务、免费可商用)为代表的大语言模型,让新农人也能低成本用 AI。 必存的AI工具资源: AI工具集:记住专属工具集网址,可查询当前主流 / 非主流AI 工具,覆盖多场景需求; 常用工具推荐: 群聊机器人:支持“质朴千问、Kimi、文心一言、豆包” 等多模型,可玩成语接龙等互动; 手机APP:Kimi、豆包、腾讯元宝等,能查信息(如清华大学周边人文景点)、做规划(步行/共享单车一日游)、识物(拍图辨花),替代传统“问度娘”。 AI选择原则: 不必纠结“选哪个”,主流AI 各有侧重(如部分擅长数学推理、代码生成),可在使用中探索适配自己的工具。 三、用好AI 的关键:学会“提问”,掌握两大方法 AI 的输出质量,80% 取决于提问方式 —— 会提问能让 AI 精准理解需求、提升效率,是新农人拥抱 AI 的核心技能。 基础提问要点: 拒绝笼统:提问带细节(如“河南郑州家禽养殖防疫方案” 而非 “养殖方案”); 指令明确:不含糊(如“做一份300 字、适合朋友圈传播的猕猴桃促销文案”); 分步引导:复杂需求可拆成小问题,逐步细化(如先问“猕猴桃储存技巧”,再问“河南地区冬季储存注意事项”)。 进阶提示语架构: 角色定义法:先给AI“身份”,再派任务(例:“你是资深家禽养殖专家,请针对1000只蛋鸡,出一份夏季防暑防疫方案,需包含通风、饲料调整要点”); CO-Star架构(新加坡GPT-4 竞赛冠军方法): C(背景):明确场景(如“我是河南郑州的农场主,有5亩猕猴桃园”); O(目标):说明需求(如“帮我写一份中秋猕猴桃礼盒的销售文案,突出‘有机’‘现摘’”); Star(细节):补充要求(如“300 字以内,适合抖音短视频文案”)。 追问优化技巧: 若输出不满意,可从9个角度追问:缩小范围(如“把郑州方案细化到新郑市”)、纠正数据(如“刚才说‘3 分钟煮蛋’不对,调整为‘8 分钟’”)、补充需求(如“文案里加一句‘支持同城配送’”)。 四、AI 时代的心智升级:比答案更重要的是“提问与学习” 凯文・凯利曾说:“AI 让答案变得廉价,真正有价值的是提出正确的问题。”对新农人而言,AI 时代需升级两大能力: 提问能力:学会精准提问,是用好AI的前提; 学习与执行能力:理解AI输出的答案、落地实践(如用 AI 文案做促销、用AI方案改养殖流程),比单纯获取答案更重要。 本次课程以“提问”为核心,助力新农人升级心智,在AI 赋能的乡村振兴机遇中,抓住效率提升、产业创新的新可能。
来自: 开封市志愿者协会 ;原作者: 郑东启 开封志愿者
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