开封【善读书院】读：“陈春花：AI时代，领导者需要新能力 ”

AI时代志愿服务领导者应对策略

在AI时代，志愿服务领域也面临着诸多变革与挑战。志愿服务领导者需积极适应时代变化，从思维到行动进行全方位调整，以带领志愿服务组织更好地发展。以下是志愿服务领导者应对AI时代的具体策略：

一、思维转变：突破传统，拥抱变革

（一）放下过往经验，突破固有思维

过往成功的志愿服务经验在AI时代可能不再完全适用。领导者要认识到时代的变化，不能固步自封，要敢于突破传统的服务模式、组织架构和管理方法。例如，过去志愿服务可能主要依赖线下人力开展活动，在AI时代，领导者需思考如何结合线上技术拓展服务范围和形式。

（二）树立共生理念

未来的志愿服务不再是孤立存在的，而是要与企业、其他社会组织等形成共生关系。志愿服务领导者要认识到，通过与其他主体的合作可以实现资源共享、优势互补，共同为社会创造更大价值。比如，与科技企业合作，利用其AI技术开发志愿服务管理平台，提高服务效率和质量。

（三）开放心态迎接变化

AI技术发展迅速，新的理念、工具和方法不断涌现。志愿服务领导者要保持开放的心态，积极学习和接纳这些新事物。主动关注行业动态和技术发展趋势，参加相关的培训、研讨会和交流活动，将新的知识和理念引入到志愿服务工作中。

二、能力提升：多维发展，适应需求

（一）AI战略框架能力

理解技术与业务耦合：志愿服务领导者要理解AI技术如何与志愿服务业务深度融合。例如，利用AI分析服务对象的需求数据，精准定位服务重点和方向；通过智能算法优化志愿服务资源的分配，提高资源利用效率。

构建战略框架：基于对AI技术和志愿服务业务的理解，构建具有动态适应性的战略框架。明确组织在AI时代的发展目标、重点任务和实施路径，将AI战略融入组织的整体发展规划中。比如，制定利用AI技术提升志愿服务覆盖范围和质量的长期战略，并分解为具体的年度计划和项目。

（二）生态架构力

资源整合：识别并连接不同领域的优质资源，包括政府、企业、社会组织和志愿者等。例如，与政府部门合作争取政策支持和资金扶持；与企业合作获取技术设备和物资捐赠；与社会组织合作开展联合服务项目；招募和培养专业的志愿者队伍。

合作机制设计：设计多方共赢的合作机制，明确各方的权利和义务，确保合作的顺利进行。比如，建立志愿服务联盟，制定联盟章程和合作协议，规范成员行为；设立合作项目评估和激励机制，鼓励各方积极参与和贡献。

治理机制柔性化：建立动态调整的治理机制，以适应不断变化的环境和需求。根据志愿服务项目的特点和合作伙伴的情况，灵活调整组织架构、决策流程和管理方式。例如，对于一些紧急救援类的志愿服务项目，采用扁平化的组织架构和快速决策机制，提高响应速度。

（三）组织变革能力

组织形态重构：从传统的科层制组织向生态型组织进化，建立去中心化的组织结构。打破部门壁垒，促进信息共享和协同工作。例如，设立跨部门的项目团队，负责特定志愿服务项目的策划、实施和评估；建立线上沟通平台，方便志愿者之间、志愿者与组织之间的交流和协作。

能力体系重塑：沉淀和形成组织知识资产，打造组织智能体。通过建立志愿服务知识库、案例库和培训体系，将组织的知识和经验进行系统整理和传承。同时，为企业部署AI智能伙伴，形成“人机混合小组”，提高服务效率和质量。例如，利用AI客服系统解答志愿者的咨询问题，利用智能分析工具对志愿服务数据进行挖掘和分析。

文化基因改造：培育开放共生、管控与赋能一体化、实验 - 迭代、伦理责任嵌入的文化。鼓励志愿者之间相互学习、相互支持，营造积极向上的组织氛围；赋予志愿者一定的自主权和决策权，激发他们的创新活力；建立快速试错和迭代机制，不断优化志愿服务项目和流程；强调志愿服务的社会责任和伦理道德，确保服务的合法性和正当性。

（四）伦理抉择与数据治理能力

数据管理：建立一个强大的数据管理系统，确保数据的质量、安全和可用性。加强对志愿服务数据的收集、存储、分析和使用管理，遵循相关法律法规，明确数据使用与共享规则，保障服务对象和志愿者的隐私安全。例如，采用加密技术对敏感数据进行加密处理，建立数据访问权限管理制度。

伦理准则嵌入：将伦理准则嵌入志愿服务的战略决策和日常运营中。在开展志愿服务项目时，充分考虑对社会、环境和利益相关者的影响，避免因技术应用不当而引发的伦理问题。例如，在使用AI技术进行服务对象筛选和评估时，确保算法的公平性和公正性，避免歧视和偏见。

治理体系构建：构建“技术 - 伦理 - 制度”三位一体的治理体系和“预防 - 监测 - 修正”三层防御体系。建立数据伦理委员会，负责对志愿服务中的伦理问题进行审查和监督；制定算法审计机制，定期对AI算法进行审计和评估；建立风险预警机制，及时发现和处理潜在的技术风险和伦理问题。

三、行动落实：精准发力，推动发展

（一）战略先行

将共生理念与AI战略深度融入志愿服务组织的核心发展规划中。明确组织在AI时代的发展定位和目标，制定具体的实施计划和时间表。例如，确定在未来三年内利用AI技术将志愿服务覆盖范围扩大到更多的社区和群体，提高服务满意度达到一定比例。

（二）投资于人

将人才发展视为最重要的战略投资，通过大规模、持续性的培训，推动志愿者认知升级与技能重塑。设计个性化的成长路径，根据志愿者的兴趣、特长和服务需求，为他们提供有针对性的培训课程和学习机会。打造知识共享的文化氛围，鼓励志愿者之间分享经验和知识，促进共同成长。例如，定期组织志愿者培训活动，邀请专家进行讲座和指导；建立线上学习平台，提供丰富的学习资源。

（三）技术筑基

建设开放、安全、可信的AI平台与基础设施，为志愿服务的数智化转型提供坚实的技术支撑。与科技企业合作，引入先进的AI技术和工具，如智能志愿服务管理系统、志愿者匹配算法等。同时，加强自身技术团队建设，培养和引进具有AI技术背景的专业人才，确保技术的自主可控和持续创新。例如，开发一款志愿服务APP，实现志愿者注册、项目报名、服务记录、反馈评价等功能的智能化管理。

（四）伦理引领

构建负责任的AI应用框架，将伦理准则嵌入志愿服务业务的全流程。在项目策划阶段，充分考虑伦理因素，确保项目的合法性和正当性；在项目实施过程中，加强对技术应用的管理和监督，防止出现伦理问题；在项目评估阶段，将伦理表现作为重要的评价指标之一。例如，建立志愿服务项目伦理审查制度，对每个项目进行伦理评估和审批。

（五）价值共创

主动寻找和连接合作伙伴，打破组织边界，打造共生型组织形态。与政府、企业、其他社会组织等建立长期稳定的合作关系，共同开展志愿服务项目，实现多方协同发展。例如，与社区合作开展社区志愿服务活动，与环保企业合作开展环保志愿服务项目，与医疗机构合作开展医疗志愿服务活动等。通过价值共创，不仅可以提高志愿服务的质量和效果，还可以扩大组织的影响力和社会认可度。

在AI时代，志愿服务领导者要积极应对挑战，通过思维转变、能力提升和行动落实，带领志愿服务组织实现转型升级，为社会做出更大的贡献。